HeadStabilization

Только в Wrap4D

Находит стабилизирующую трансформацию для входного выражения лица, используя маски лба и переносицы, нейтральную геометрию и, опционально, по точкам экрана.

Внимание

Нода не гарантирует хороших результатов, если геометрии Выражение и Нейтральная не выровнены или их масштаб отличается от нашей галереи.

Входы

Геометрия выражения

Geometry Геометрия для стабилизации

Нейтральная геометрия

Geometry Геометрия, которая будет служить опорной точкой стабилизации

Маска лба

VertexMask Маска, покрывающая область лба

Маска переносицы

Vertex Mask Маска, закрывающая область переносицы

Эталонная геометрия

Geometry Геометрия, которая будет служить опорной точкой стабилизации

Эталонные точки

NamedPointsOnTriangle Точки опорной геометрии, которые будут сравниваться с точками на экране.

Целевые камеры

Camera Камеры для точек экрана

Целевые экранные точки

ScreenPoints Точки на изображениях, которые будут использоваться для стабилизации

Целевые изображения

Image Целевые изображения с камер

Выход

Geometry Выражение геометрии с преобразованием стабилизации

Параметры

Максимум итераций:

Максимальное количество итераций стабилизации

Доверительный регион:

Число, показывающее, насколько мы доверяем разнице между Выражением и Нейтральной геометриями. Более высокие значения могут помочь, если результат окажется нестабилизированным. Значения ниже значений по умолчанию обычно нежелательны.

Коэффициент лба:

Число, обозначающее вес черт лица актера, особенно лба. Значение по умолчанию обычно дает хороший результат, но может быть увеличено или уменьшено в зависимости от актера.

Коэффициент переносицы:

Число, обозначающее вес черт лица актера, особенно переносицы. Значение по умолчанию обычно дает хороший результат, но может быть увеличено или уменьшено в зависимости от актера.

Итерации сглаживания:

Количество итераций сглаживания для удаления шума из геометрии

Порядок:

Число, представляющее величину усреднения, происходящего во время стабилизации. Значение по умолчанию обычно обеспечивает хороший результат, но более высокие значения могут привести к лучшей стабилизации выражений при сильном сжатии носа. Более высокие значения также замедляют алгоритм.

Вес контрольных точек:

Установочный вес, соответствующий точкам соединения с точками экрана

Пример масок вершин

Маска лба

Маска переносицы